AI/ML Engineer (m/w/d) - München

Industrieunternehmen (anonym) aus der Verteidigungstechnik entwickelt KI-Algorithmen für Satellitendaten. Du optimierst ML-Modelle für Objekterkennung.

85.000 – 120.000 € + Equity-Beteiligung
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Deniz L. Tulay Tekom Industrielle Systemtechnik GmbH
Deniz L. Tulay

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Deine Aufgaben

Was du machst:

  • Entwickelst täglich KI-Algorithmen für 10-15 TB Satellitendaten
  • Trainierst Computer Vision Modelle für Objekterkennung mit 95%+ Genauigkeit
  • Verarbeitest große Geodatenmengen in AWS/GCP-Clustern
  • Optimierst ML-Pipelines → Ziel: 40% weniger Inferenzzeit bis Q2 2025
  • Deployest Modelle in Produktionsumgebungen für 50.000+ tägliche Anfragen
  • Arbeitest mit 8-köpfigem Data Science Team aus 6 Ländern zusammen

Das solltest du mitbringen

Was du mitbringen solltest:

  • Master/PhD in Computer Science, Machine Learning oder verwandtem Fachgebiet
  • 3+ Jahre Expertise in Deep Learning und Computer Vision
  • Praktische Erfahrung mit PyTorch/TensorFlow in Produktionsumgebungen
  • Kenntnisse in Geodatenverarbeitung und Satellitenbild-Analyse
  • Cloud-Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure
  • Sicherheitsfreigabe oder Bereitschaft dazu (EU-Staatsbürgerschaften)
  • Fließende Englischkenntnisse für internationale Teams

Zusatzinformationen

Was du bekommst:

  • Gehalt: 85.000–120.000 €/Jahr + signifikante Equity-Beteiligung
  • 100% Remote möglich oder Hybrid-Option
  • GPU-Cluster und modernste ML-Infrastruktur
  • Weiterbildungsbudget: 5.000 €/Jahr für Konferenzen und Kurse
  • 30 Tage Urlaub + flexible Arbeitszeiten
  • Relocation Support für internationale Talente (bis 10.000 €)
  • Premium Krankenversicherung und betriebliche Altersvorsorge
  • Moderne Büros in München Tech Hub oder vollständig remote

So läuft der Bewerbungsprozess ab:

  • Digitales Erstgespräch mit TEKOM (Calendly/WhatsApp/Kontaktformular)
  • CV-Parsing und Vorstellung beim Kunden durch uns
  • Bei Zusage: Vorstellungsgespräch zwischen Ihnen und dem Kunden
  • Finale Entscheidung und Vertragsabwicklung

Portfolio/GitHub erforderlich.

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